原帖由 woaihefei 于 2008-2-21 03:10 发表
To Prince,
最近学了一些关于 formule de Shannon 还有 entropy 的东东,很酷的说!!
1 bit 是通过 S({Pi}) 算出来的,但是实际应用中,Entropy (manque d'info) 和 information 到底有什么关系? Information 到底是怎么提取的 ...
关于这个根算法什么的关系。因为计算理论里有好多问题是undecidable的(这个词说白了就是说“电脑解决不了”),这个undecidability来自于逻辑的不完整性(Goedel的incompleteness theorem),既然人脑能理解这些东西,按理说就应该比电脑要高档,能解决更多的问题。但人脑解决一些电脑能解决的问题的时候,用的好像是跟电脑差不多的方法(好多算法就是模拟人脑思考问题,解决问题而设计出来的),所以给人的感觉人脑起码有部分功能根电脑有点近似(不敢说得太绝对),因为现在电脑已经研究的差不多了,这就给研究人脑打开了一个突破口。关于这个问题,最好的读物就是Roger Penrose的“皇帝新脑”(Emperor's New Mind)。虽然他的结论不一定能说服你,起码最基本的附加信息都能从这本书里得到,而且这本书写的比较浅显。他还有一本Shadows of the mind,属于后续读物(主要是为了反驳批评他的人),更理论一点,看完了第一本之后可以看看。