Une campagne de recrutement d'un doctorant en informatique est
actuellement ouverte à l'Ecole Navale au sein du groupe en Sciences de
l'Infomation Géographique de l'IRENav.
Titre de la thèse : modélisation qualitative de l'espace maritime pour
l'aide à la navigation
L'offre de thèse (avec monitorat) est disponible à l'adresse
http://www.ecole-navale.fr/IMG/pdf/10-3-CDFMI_AER_SIG.pdf et le statut
du poste à l'adresse
http://www.ecole-navale.fr/IMG/pdf/fiche_adm_AER_-_12-02-10.pdf
En complément, je vous joins cette offre en fichier attaché.
Merci de bien vouloir relayer cet appel d'offre auprès de vos étudiants
de master.
*
Rémunération : *supérieure à 1500 euros net par mois.
Envoyer un CV complet, un relevé de notes de M1 et de M2 (ou
équivalent), éventuelles recommandations ou motivations à remy.malgouyres@u-clermont1.fr
*Présentation de l'entreprise :* Vending Automation développe des
applications sur plateformes mobiles et embarquées. Ces applications
sont basées sur des techniques d'acquisition et de traitement d'images.
Pour ce projet, Vending Automation est impliquée dans un consortium de
recherche associant un industriel spécialisé dans la surveillance de
cheptel et un important contrôle laitier départemental.
*Présentation de l'équipe universitaire :*
L'équipe image de l'Université Clermont 1 développe des algorithmes pour
le traitement et la synthèse d'images. Les invariants géométriques et
l'algorithmique discrète sont particulièrement développés.
*Sujet de thèse :*
Pour le contrôle laitier ou la surveillance de troupeaux dans les
grandes exploitations laitières, l'identification automatique des vaches
par vision sur des systèmes embarqués mobiles et un réseau de caméra de
surveillance est un enjeu économique important. Dans le contexte d'un
partenariat université-entreprise, le doctorant développera la R&D
nécessaire au déploiement de la fonctionnalité de reconnaissance
biométrique robuste des vaches laitières en se basant sur la morphologie
de la robe. Les bases seront posées pour ajouter la réalité augmentée
sur plateformes à capacités réduites. Le programme de recherche est le
suivant :
* Bibliographie sur l'indexation d'images et la biométrie animale ;
* Définition de caractéristiques adaptées à l'indexation;
* Définition d'un protocole de recueil de données ;
* Création d'une base d'images de tests ;
* Implémentation de l'algorithme de reconnaissance robuste ;
* Portage sur la plateforme Android.
*Profil du candidat recherché : *
Connaissance de Java, C++, expérience en traitement d'image.
Une expérience sur plateforme mobile serait appréciée.
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