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楼主: FFFUUUCCCKKK

构建自己的portfolio,求拍砖

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果子狸69 发表于 2013-8-1 19:25
由于 béta-slipping 效应,trackers 只能短期持有

没有杠杆的话,不需要考虑béta-slipping吧
2013-8-1 21:12:57

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本帖最后由 FFFUUUCCCKKK 于 2013-8-1 22:14 编辑
vivreladefense 发表于 2013-8-1 19:54
两个问题,你指的高分红要多少才算高?你所谓的走势相似有没有客观标准,如何算相似?
...

高于ZC bond的收益就可以,相似的定义是用方差最小,然后用最普通的优化方法。
具体步骤哦偶如下:
1.找出过去分红和隐形分红都大于ZC bond收益的股票,股价为P(t,i),其中i表示第i只股票, t 表示(0,T)之间的任意时间
2.设每只股票的权重为X(i)
3.设置限定条件,SUM(x(i))=1, 所有权重之和为1;x(i)>=0, 任意一个权重值为非负
4.设指数为 I(t), 优化这个方程  MIN { SUM [ I(t) - Alpha * SUM( X(i)* P(t,i))]^2 }, 其中 alpha为一个定数,alpha的大小由最优化算法来定。
如果不出意外,优化的结果有一个唯一的解 X(i), 我的意思就是根据这个 X(i) 来构建各股票的权重

数学功底不好,献丑了。
2013-8-1 22:07:12

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vivreladefense 发表于 2013-8-1 21:12
没有杠杆的话,不需要考虑béta-slipping吧

求简单解释beta-slipping, 或给个英语网站。小弟法语很烂。
2013-8-1 22:16:39

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FFFUUUCCCKKK 发表于 2013-8-1 22:16
求简单解释beta-slipping, 或给个英语网站。小弟法语很烂。

简单的说就是,对于一个有杠杆的ETF, 其价值会随着标的指数的变动而损失。 比如一个2倍杠杆的ETF,假设指数和ETF都为100,指数一天里上涨5%,ETF 上涨10%,第二天指数下跌4,76%,ETF下跌9,52% 结果指数仍然是100,但ETF却变成了99,52
2013-8-1 22:38:38

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FFFUUUCCCKKK 发表于 2013-8-1 22:07
高于ZC bond的收益就可以,相似的定义是用方差最小,然后用最普通的优化方法。
具体步骤哦偶如下:
1.找 ...

继续提问
ZC bond的利率也不完全相同,取多少年的? ZC bond的利率太低,cac大部分股票可能都符合条件,如果挑选?
另外,你公式里的t怎么取的?
2013-8-1 22:41:19

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vivreladefense 发表于 2013-8-1 22:41
继续提问
ZC bond的利率也不完全相同,取多少年的? ZC bond的利率太低,cac大部分股票可能都符 ...

是的,CAC40里绝大多数股票都符合这个条件。
ZC bond只是个参考,也可以用很多,这里的目的是滤掉CAC40里分红极其少的股票。
我没具体试,但是我估计优化的结果很可能是一部分股票的权重为0,因为这部分股票可以用别的和指数相关系数较高的股票代替。

t为非连续的整数,可以试以每周或每月的最终价格为准,这样可以减少计算量。(0,T)的范围当然越长越好,不过考虑到数据的可参考性,选1,2年的数据就应该够了。

小弟是这样想的,待我有空了试一试。excel里就应该可以做出来。
2013-8-2 09:57:22

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vivreladefense 发表于 2013-8-1 22:38
简单的说就是,对于一个有杠杆的ETF, 其价值会随着标的指数的变动而损失。 比如一个2倍杠杆的ETF,假设指 ...

我擦,市场这么直白!带杠杆的ETF就是这样定义的吗?
以2倍股指ETF为例,每天买 200的股指期货,做空100的ETF,基本稳赚不赔了?
2013-8-2 10:03:17

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FFFUUUCCCKKK 发表于 2013-8-2 10:03
我擦,市场这么直白!带杠杆的ETF就是这样定义的吗?
以2倍股指ETF为例,每天买 200的股指期货,做空100 ...

这种带杠杆的ETF没办法做空
2013-8-2 10:10:49

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FFFUUUCCCKKK 发表于 2013-8-2 09:57
是的,CAC40里绝大多数股票都符合这个条件。
ZC bond只是个参考,也可以用很多,这里的目的是滤掉CAC40里 ...

首先,历史数据没办法代表将来,风险尚不可靠,用来计算权重就更不可靠的。
其次,如果你的组合如果超过5只股票,管理起来已经很麻烦了(特别是如果你每个月甚至每个星期要调整仓位),更不要说10只以上了。
最后,光你买进卖出的手续费,就把你可能有的perf全吃光了。
2013-8-2 10:14:31

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本帖最后由 Gregory_Wang 于 2013-8-3 11:20 编辑

1) 关于楼主的策略
楼主的策略分两部分,一部分是以70%的资金筹集一个beta=1,yield预期高于index的组合。(这基本就是dividend dog策略)
第二部分是以warrant atm put做couverture对冲掉场市场波动。
目的是免除市场波动,然后获得高分红。

2)可行性:
首先warrant=长maturity的option,strike是未来maturity的价格而非现价(present value),我们假设warrant是一年期的。
鉴于在equity市场上forward约等于spot+frais de portage - div, 1年forward肯定小于spot,所以股指期货相对cash是属于贴水的(backwardation)。
期权本身的strike是一个未来值,这里有ATMS和ATMF的问题,不过姑且假设你是ATMF买入并完美地hedge你第一个jambe。
期权的strike也就是符合(spot+ portage - div)的预期,因此你会发现期权本身已经包含了分红的预期,也就是说cash对forward的贴水完全抵消了在maturity分红所产生的利润。要知道当股票分红时,股指也会因为分红自动调整下降相应点数。
更直白地说,所得到得分红+你持有的成本,刚好等于购入期权所付出的premium,这是市场金融最基本的absence d opportunite d arbitrage(AOA)概念。
补充说明: 假如买入大量高分红股票来组建beta1, 你会发现几乎所有高分红的股票都是alpha negative。因此组建出来的组合很可能会penalisé par alpha本身。也就是说最后的的beta1 portfolio=负alpha+CAC40+div(你的). 按照AOA的概念,你的couverture抵消了CAC40以及它平均的yield,也就是, 最后你的pf的
pay-off=负alpha+ (div(你的)- div(cac40的))
不考虑现金成本的话(也就是zc)
参考我新增加的图表,其中alpha是以每日变动%计算,而yield是一年计算的,以2013yield预期排序。

yield plays

yield plays

其中div(你的)没有hedge,一旦其中股票公司的div出现了什么crisis,整个arbitrage就报废
其次,beta的组成也是个学问,这个表是周四还是周五更新的,但beta每天都在变动,因此你的期权也要每天买卖,但鉴于你是warrant,买卖所获得的converxity利润很小,因为开始时gamma很小。另外也要考虑买入卖出时是否会被smilé。
再者,你要考虑到alpha的组成是否能小于div(你的)- div(cac40的)之差。
另外,最后考虑现金成本,也就是市场bond yield。

要集中一两个正alpha公司,例如axa和vinci,你的beta就会过高,dividend的credit risk也高。平均分布的话, 组成出来很可能是个负alpha, dividend yield低于预期的风险包含所有公司,尤其是france telecom和veolia和solvay (这是题外话)。
如果一切都如愿的话,arbitrage可以获利,但问题是中间变量很多,


3)关于warrant
本身买入warrant对冲就是一个不太好的想法,因为使用warrant做hedge,意味着你要你持有它到exercice。把VI以及vega的影响剔除(因为warrant的vega很大但vi理论上来说相对较小而且在真实市场上难以预测),作为option的买方,你theta的潜在损失会非常巨大。想要对冲spot,尽量买入短期期权卖出长期期权,这样才可以达到均衡对冲的目的并获得可观的converxity收益。




2013-8-3 09:39:44

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vivreladefense 发表于 2013-8-1 00:00
因为warrant是一个含有大量时间价值的衍生品,权证的价值会随着时间的流逝而减少。换句话说,warrant是不 ...

关于cac40不涨不跌就损失20%的prime有两种解释,假设在有8月1日和9月1日两个时间点8月1日看到的价格所反映出来的volatility implicite(潜在波动率)很高。9月1日市场没那么波动了,自然prime也就下降了。
在8月1日和9月1日之间价格差是来自于所损失的时间价值。
2013-8-3 09:49:09

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新浪微博达人勋

看了大家一些评论,有些小见解
1) 在实际操作上,alpha和beta都不是实数,而且要用数量的方法参考其可信度。
例子:
Alstom 看似历史alpha是正数但实际上最近alston的alpha全cac40最差,从历史上看alston的beta是1.4,但实际上最近是0.44, 差距巨大。   
历史beta1.41         3年beta 1.32         一年beta 0.90         三月beta 0.44         历史alpha 0.02%        3年alpha -0.07%        1年alpha-0.08%        3月alpha-0.35%       
这些要数字都要参考偏离程度的标准差。

2) 关于tracker, tracker也可以beta alpha解释。tracker的beta=-2,alpha=- frais portage (或者是short alpha),可以拿来对冲但一定要保证自己portefeuille的alpha总和超过tracker alpha的绝对值。

3) "如果可以卖出put,我们就可以在分红前购入股票,然后卖出一个相同量的call,K和购入股票的价格一样。这样就可以得到分红+call的premium了。我理解正确吗?"
错,见我第一帖
"以2倍股指ETF为例,每天买 200的股指期货,做空100的ETF,基本稳赚不赔了?"
错,股指是贴水形态,买入future卖出cash=预期指数平均yield下降,或推迟。是又风险的directionnelle策略。拿不如直接去玩div swap
2013-8-3 10:24:19

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