关于考试和教育的概率分析

stephane1599

从图中来看,r^2只有30%么?
很有意思的统计.
还有这个模型假设是过原点的一次线性模型.这里我认为不妥.首先tcf得0分的就是一道题不选的或者缺考的.这分两种情况: 正常原因和特殊情况(真的一道题不会或者病假,机器问题等等).而且这种是很小概率事件.0-200分的人都很少的.我觉得应该先算出平均成绩,作为风值找出正太分布的来决定顶点.如果非要用y=ax+b+e的模型的话.模型的目的是挑选一定条件下的"好学生",这样会使结果的方差很大.

panjia266

写的不错耳目一新！
2个问题。第一个 既然楼主先验性的认为 人类的理性感知，不能超过实际事物的百分之三十。那么，你是如何确定 那些可以被理性感知的实际事物只占30%（或者小于百分之30），既然承认 人类理性感知力的极度有限，那么在一个 无法确定其广度的实际事物面前，如何确定已知部分占实际事物的比例为30%呢？
  第二 你提及了 集中模式和分散模式的对比， 因为我没有看见你 后面的 多种原因分散计算的模型结果，但是 如果没有推理错的话，应该是 一个个体参加多场考试的并且有各个学校组织的个子选择机制，更能够降低，考试冤案率。但是这只是理论模型，因为在模型的参数指标里 没有 不确定系数，成本系数，干扰系数。所以模型的结果 只能是趋判的。但是有一点，必须肯定，即上述3种系数保持常态或称为均值的（即模型结果不发生畸形状态）的情况下。分散式模型所得出的结果也是优于集中模式的。

PS楼主的文章很有意思，用数学模型 推演论证 提高机会均等率的 有效办法！

Donccer

最头晕这东西了

ATHR

呃，我没看图片（还要下载）
但看了几个LS的回帖，就算给我abstarct和conclusion我也是看不懂的了，又无奈地飘过